Определение группы лиц, принимающих решение
p = 
,
где M – число единиц (положительные ответы)
N – общее число параметров.
Q = 
,
где L - число нулей (отрицательные ответы)
p+q=1
Дисперсия, характеризующая отклонение от средней величины определяется:
p*q
Проведём классификацию ответов экспертов, используя приёмы таксономии. Для этого определяем коэффициент близости между ответами. Воспользуемся формулой Роджерса и Танимото.
где
число совпадающих единиц между сравниваемыми рядами;
число всех единиц в i-том сравниваемом ряду;
число всех единиц в j-том сравниваемом ряду.
В результате получим:
Определение коэффициентов близости между ответами экспертов
|
I |
II |
III |
IV |
V |
VI |
VII |
VIII | |
|
I |
1 |
0,5 |
0,4 |
0,4 |
0,16 |
0,6 |
0,33 | |
|
II |
1 |
0,33 |
0,4 |
0,4 |
0,2 |
0,75 |
0,33 | |
|
III |
0,5 |
0,33 |
0,4 |
0,4 |
0,4 |
0,6 |
0,33 | |
|
IV |
0,4 |
0,4 |
0,4 |
0 |
0,2 |
0,75 |
0,4 | |
|
V |
0,4 |
0,4 |
0,4 |
0 |
0,5 |
0,16 |
0,4 | |
|
VI |
0,16 |
0,2 |
0,4 |
0,2 |
0,5 |
0,14 |
0,6 | |
|
VII |
0,6 |
0,75 |
0,6 |
0,75 |
0,16 |
0,14 |
0,33 | |
|
VIII |
0,33 |
0,33 |
0,33 |
0,4 |
0,4 |
0,6 |
0,33 |
Обработав результаты получим следующее:
Эти данные позволят нам составить следующий график:
Коэффициенты близости мнений экспертов
|
I |
II |
III |
IV |
V |
VI |
VII |
VIII | |
|
I |
0,22 |
0,36 |
0,57 |
0,42 |
0,22 |
0,22 |
0,22 | |
|
II |
0,22 |
0,14 |
0,36 |
0,22 |
0 |
0 |
0 | |
|
III |
0,36 |
0,14 |
0,22 |
0,1 |
0,14 |
0,14 |
0,14 | |
|
IV |
0,57 |
0,36 |
0,22 |
0,14 |
0,36 |
0,36 |
0,36 | |
|
V |
0,42 |
0,22 |
0,1 |
0,14 |
0,22 |
0,22 |
0,22 | |
|
VI |
0,20 |
0 |
0,14 |
0,36 |
0,22 |
0 |
0 | |
|
VII |
0,22 |
0 |
0,14 |
0,36 |
0,22 |
0 |
0 | |
|
VIII |
0,22 |
0 |
0,14 |
0,36 |
0,22 |
0 |
0 |