Математическое и статистическое обеспечение выпускной квалификационной работы

Расчет индекса наблюдаемого («реального») уровня напряженности

Для эмпирической оценки были предложены два вопроса. Первый: Были ли на Вашем предприятии, в организации, где Вы работали или сейчас работаете, коллективные акции протеста? Какие формы принимали эти протесты? – варианты ответов: (1) никаких коллективных протестов не было; (2) это были формы отказа от активных действий (типа сидячей забастовки, голодовки, невыхода на работу и т.п.); (3) это был протест против руководства предприятия, организации, который выражался в экономических и социальных требованиях; (4) это были действия в содружестве с руководством предприятия, направленные на защиту наших профессиональных интересов перед правительством, государством”. Второй вопрос: «Приходилось ли Вам самому(самой) участвовать в таких акциях? – варианты ответов: (1) нет; (2) да».

Оба входящие в индекс показателя рассчитываются по первому алгоритму, т.е. как число респондентов, утвердительно ответивших на соответствующие вопросы о имевших место акциях протеста и собственном участии в них, отнесенных к единице. Однако при расчете индекса реальной напряженности показателю опыта участия в акциях придается относительный вес 2/3, показателю случаев акций на предприятиях - 1/3. Это представляется необходимыми, чтобы скорректировать неизбежное дублирование ответов при опросе нескольких респондентов, работающих на одном предприятии, часть из которых принимала участие в акциях, а другие - нет. Такая коррекция не вносит серьезных искажений в значения индекса.

Показатель забастовочной активности:

Sz = 30/300 = 0,1

Показатель опыта участия в акциях:

Se = 36/300 = 0,12

Индекс реального уровня напряженности:

Ir = (2Sz + Se) / 3 = 2/3Se + 1/3Sz = 2/3 х 0,12 + 1/3 х 0,1 = 0,11

Расчет индекса потенциального уровня напряженности

Для оценки показателей использовались два вопроса: Первый: «Оцените уровень политической активности жителей нашего города на данный момент». Ответить предлагается, используя размеченную 7-балльную шкалу оценок активности: 0 – нулевая; 1 – минимальная; 2 – низкая; 3 – средняя; 4 – выше средней; 5 – высокая; 6 – максимальная активность. Второй вопрос: «Если состоятся митинги, демонстрации протеста против роста цен и падения уровня жизни, Вы лично примете в них участие?» – варианты ответов: (1) нет, так как не верю, что можно что-нибудь решить таким способом; (2) скорее всего нет, не принял бы участия, хотя полностью не уверен; (3) если мои друзья и близкие пойдут, то пойду и я; (4) да, принял бы участие, но только в рамках закона; (5) безусловно принял бы участие.

Оба показателя рассчитываются по второму алгоритму. Однако, так же как и в первом случае, индекс потенциального уровня напряженности рассчитывается с учетом большего веса показателя готовности к участию в акциях (2/3) по сравнению с показателем уровня политической активности (1/3). Для показателя уровня политической активности населения применяется преобразование “линейной” 7-балльной шкалы в нелинейную S-образную. Это сравнительно “мягкое” преобразование, когда веса второго и предпоследнего значений шкалы отличаются от первого и последнего не на величину 0,167 (1/7), а на 0,1, третьи значения отличаются всего лишь на 0,033, а срединное преобразованное значение равно непреобразованному, так же, как и конечные значения шкалы.

Формула преобразования:

Sa = 0 p(x0)+0,1 p(x1)+0,3 p(x2)+0,5 p(x3)+0,7 p(x4)+0,9 p(x5)+1,0 p(x6)

Sa = 0 x29/300 + 0,1x 43/300 + 0,3x49/300 + 0,5x115/300 +0,7x45/300 + 0,9x10/300 + 1,0x7/300 =0 + 0,014 + 0,05 + 0,19 + 0, 105 + 0,03 + 0,82 =0,409

С помощью этой формулы «сырые» значения уровня политической активности преобразованы в показатель политической активности: Sa = 0,409

Шкала оценки готовности к акциям протеста пятибалльная: небольшое число интервалов необходимо нам для более «жесткой» дифференциации респондентов, и для исключения промежуточных, классификационно менее определенных групп. Это дает в конкретной ситуации, когда необходимо зафиксировать почти альтернативные позиции, более точную информацию. Соответственно, преобразование шкалы иное (рис. 2). Здесь значения шкалы «скорее нет» и «скорее да» приближаются к предельным значениям «нет» и «да» (равны, соответственно, 0,1 и 0,9).